Cómo funciona

Son las 21:00, hacen 11 °C y tenés una cita. ¿Qué te ponés?

Acá no vamos a listar funciones: vamos a seguir una decisión concreta desde el contexto inicial hasta unas pocas opciones con sentido.

Ejemplo concreto.
Imaginá que tenés 48 perfumes activos. Buscás una presencia media para una cita nocturna con frío. PARFUMS toma ese escenario y reduce la cantidad de opciones que realmente vale la pena comparar.
1 · Contexto

11 °C · noche · cita · presencia media.

Temperatura, humedad, estación, hora, ocasión y presencia describen el momento que querés resolver.

2 · Tu colección

48 perfumes posibles.

PARFUMS trabaja sólo con lo que realmente tenés activo en tu colección. No empieza desde un catálogo infinito.

3 · Memoria

Lo que usaste hace poco también cuenta.

La recencia aporta contexto para que una opción adecuada que venís repitiendo no compita exactamente igual que otra que hace tiempo no elegís.

4 · PriorizaSuben las opciones que mejor encajan con ese momento.
5 · ReduceDe 48 posibles a un grupo corto y manejable.
6 · Segunda lecturaLa IA puede validar o explicar cuando aporta.
7 · Cerrás vosElegís entre pocas opciones con sentido.
Materias primas y arquitectura olfativa en PARFUMS
La base importa

La reducción sólo sirve si los datos de tu colección son confiables.

Notas, estructura y comportamiento ayudan a interpretar cada perfume. Por eso PARFUMS necesita que la ficha corresponda a la versión real que tenés.

Resultado

La colección completa deja de competir toda junta.

El objetivo no es que PARFUMS elija por vos, sino que llegues a la decisión final comparando muchas menos alternativas.

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